Z6.COM佳能的神经网络升级工具（Neural network Upscaling Tool）通过采用深度学习技术，可分别将JPEG或TIFF图像长边和宽边的分辨率扩大至2倍，生成4倍于原始分辨率的图像，同时还保持了原始图像的精细度。这一工具运用了佳能在图像处理方面的技术经验，配合深度学习技术，与常规的图像放大工具相比，新工具的算法更高效，生成的图像能保持精细度，品质更高。以约4500万像素的EOS R5为例，所拍图像可以跃升为高精细的约1.8亿像素图像，大幅拓展了图像使用的领域。

　　需要打印大幅面或裁切使用局部画面时，都需要对原始图像尺寸进行放大。放大图像有很多算法，效果相对比较好的是Bicubic（双三次插值）方式。很多图像处理软件都是采用这种方式。但即便是这种方式放大后的图像也会出现丢失画面细节的问题。

　　佳能针对此课题，导入了深度学习技术。通过还原相机捕捉光线到生成图像的过程，并基于此整理出高分辨率的佳能RAW图像数据结合相应低分辨率图像数据的对比数据库，对好图像及差图像进行深度的对比学习。由此开发的工具可不受色彩Z6.COM、亮度、噪点的影响，生成接近主体原始细节感的图像。

　　画面左上为使用EOS R3拍摄的约2400万像素的原始图像。左下是原始图像放大部分、右下是采用bicubic（双三次插值）方式放大为约9600万像素图像Z6.COM，右上是采用佳能神经网络升级工具处理并放大后的图像，三者截取红框部分进行对比。可以看到bicubic（双三次插值）放大后与原始图像画质相似。而佳能神经网络升级工具处理后的图像，虽然总像素一样，但是保留了很多的画面细节，图像精细度更高。

　　在拍摄鸟类等难拍的动态被摄体时，很难在拍摄时获得理想的构图，体育摄影及实况报道领域也是如此，往往需要裁切画面之后再使用。神经网络升级工具可以在尽量不降低图像精细度的前提下将图像分辨率提高至4倍，大幅提升了拍摄后裁切画面的灵活性。

　　神经网络升级工具在需要进行大幅面打印时也能发挥作用。比如像素数约2000万的EOS-1D X Mark III所拍的照片运用神经网络升级工具，即可将图像分辨率提升至约8000万像素。可适应B2尺寸大幅面打印所需的高分辨率。拍摄的RAW图像可先使用神经网络图像处理工具提升画质后转换为JPEG或TIFF图像，然后导入神经网络升级工具进一步提升分辨率，获得高画质图像。

　　神经网络升级工具没有相机型号的限制，只要是满足条件的JPEG、TIFF图像都可以使用。旧款的EOS数码单反相机所拍照片也能使用此工具。使用后，1000万像素的图像就可以变身4000万像素，分辨率大幅提升。很久以前的照片也能重新焕发活力。

　　神经网络图像处理工具与神经网络升级工具均为付费软件，用户需订阅后才能使用。佳能提供1个月、6个月、1年三种订阅周期（订阅价格详见下表）。这两款工具软件在安装完成后即可在软件界面上进行订阅。订阅神经网络图像处理工具会同时附赠神经网络升级工具，此外用户也可单独订阅神经网络升级工具。